En películas como, Inteligencia Artificial, Terminator, Yo Robot o Matrix, nos mostraban como la máquina superaba al hombre en su capacidad de negociar, pensar y reflexionar. Bueno, ahora esta misma ficción se acaba de convertir en realidad en el poker gracias a, Libratus, la computadora de la Carnegie Mellon University, que logró vencer a 4 jugadores top después de jugar 120.000 manos de No limit Texas hold’em heads-uP.
El “experimento” fue parte de torneo bautizado como, “Brains vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante”, que terminó el pasado lunes 30 de enero y donde participaron los profesionales Dong Kim, Jimmy Chou, Daniel McAulay y Jason Les.
Libratus no tuvo compasión
Libratus, consiguió recolectar US$1.766.250 en fichas, de acuerdo con el reporte de la propia Carnegie Mellon en una maratón de 20 días de poker, que terminó por tener implicaciones históricas tras la victoria de la inteligencia artificial.
Brains
Acá les dejamos las fichas de los humanos.
– Dong Kim: 85.649.
– Jason Les: 880.087.
– Jimmy Chou: 522.857.
– Daniel McAulay: 277.657
“La capacidad de la Inteligencia artificial para hacer razonamientos estratégicos manejando información incompleta ha superado a los humanos“, enfatizó Tuomas Sandholm, co-desarrollador de Libratus y profesor de informática,
A su vez, Frank Pfenning, jefe del departamento de informática de la Carnegie Mellon, explicó que, “la máquina no podría haber ganado sino no era capaz de bluffear“. “El desarrollo de estas habilidades de la inteligencia artifcial puede ser un paso adelante muy importante para la ciencia y tiene numerosas aplicaciones. Imagina que tu smartphone pueda ser capaz algún día de negociar el mejor precio de un coche nuevo para ti. Esto es solo el comienzo.”
En tanto, a lo que se refiere al juego hecho por Libratus, este computó su estrategia en la computadora Bridges del centro de supercomputación de Pittsburgh y jugó con los cuatro jugadores a la vez. Además, en vez de usar los algoritmos habituales que calculan las debilidades del rival, utilizó un algoritmo para determinar sus propias debilidades frente a las de los profesionales. A temer Daniel Negreanu, Phil Hellmuth, Phil Ivey, entre otros.
Les dejamos el gráfico que demuestra la superioridad que tuvo Libratus.
Gráfico